MLP1 [딥러닝] 다층 퍼셉트론(MLP) 딥러닝 기초 다층 퍼셉트론(MLP)은 이미지 분류를 위한 중요한 모델 중 하나입니다. 이 모델은 다양한 층과 활성화 함수를 통해 구성되어 있으며, 효율적인 학습을 위해 손실 함수와 옵티마이저도 함께 사용됩니다. 본문에서는 MLP의 구조와 핵심 요소들을 자세히 살펴보겠습니다. 1. MLP 구조 MLP에서 사용되는 다양한 층과 활성화 함수에 대해 설명합니다. 다층 퍼셉트론(MLP)는 지도학습을 사용해 이미지를 분류하는 모델입니다. MLP는 세종류의 층으로 이루어져 있습니다. Input 층의 크기는 x_train의 크기와 맞아야하고 Dense 출력 층의 크기는 y_train의 크기와 맞아야합니다. Input : 네트워크의 시작점, 네트워크의 입력 데이터 크기를 튜플로 정의합니다. Flatten : 입력을 하나의 벡터로 펼.. 2024. 2. 13. 이전 1 다음
