VAE1 생성 AI 오토인코더(Autoencoder)의 이해 오토인코더는 현재 생성 모델링 분야에서 가장 기본적이고 널리 알려진 딥러닝 구조입니다. 오토인코더는 AE(표준 오토인코더) 와 VAE(변이형 오토인코더)로 구분됩니다. 표준 오토인코더의 여러 문제를 해결하기 위해 변이형 오토인코더를 사용합니다. 변이형 오토인코더 이전에 근본이 되는 표준 오토인코더의 방식에 대해 먼저 이해해보겠습니다. 1. 오토인코더(AE) 오토인코더는 단순히 어떤 항목의 인코딩과 디코딩 작업을 수행하도록 훈련한 신경망입니다. 오토인코더 모델을 통해 원본과 유사한 결과물을 출력하도록 합니다. 특히, 원본의 임베딩이 없는 위치를 디코딩하여 새로운 결과물을 생성할 수 있으므로 생성 모델로 사용할 수 있습니다. 오토인코더 구조 오토 인코더는 두 부분으로 구성된 신경망입니다. 인코더는 이미지 같.. 2024. 3. 4. 이전 1 다음
