인공지능(AI)은 현대 사회에서 점차 중요한 역할을 차지하고 있습니다. 특히 AI의 작동 방식과 이로 인해 발생할 수 있는 위험에 대한 논의가 증가하고 있습니다. AI는 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 찾고 목표를 달성하기 위한 방법을 학습합니다. 이러한 기술은 이미 많은 분야에서 사용되고 있으며, ChatGPT와 DALL-E와 같은 생성 AI 프로그램은 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 사용됩니다. 그러나 이러한 발전은 동시에 인간의 일자리를 대체할 수 있다는 우려도 동반합니다.
1. AI의 작동 방식
모든 머신러닝 학습의 핵심은 훈련이라는 프로세스입니다. 여기서 컴퓨터 프로그램에는 대량의 데이터와 학습 목표가 정의됩니다. 명령은 "얼굴이 포함된 이미지 찾기" 또는 "해당하는 카테고리 분류" 등이 있습니다.
그런 다음 프로그램은 목표를 달성하기 위해 제공된 대량의 데이터에서 패턴을 찾습니다. 얼굴 이미지의 특성의 패턴을 찾거나 특정 카테고리의 공통적인 패턴을 찾는 것입니다.
즉, AI 시스템은 인간과 같은 대화를 나누거나 온라인 쇼핑객이 구매할 수 있는 제품을 예측하는 등의 작업을 수행하기 위해 엄청난 양의 정보에 대해 훈련을 받고 그 정보의 패턴을 식별하는 방법을 학습합니다.
AI는 모바일의 Siri와 빅스비에 사용되며, 인스타그램, X와 같은 SNS 게시물을 결정하는데 도움이 됩니다. AI를 통해 아마존은 고객의 구매 습관을 분석하여 향후 구매를 추천할 수도 있습니다.
2. ChatGPT와 DALL-E와 같은 생성 AI
ChatGPT와 DALL-E 같은 AI프로그램은 온라인 텍스트 및 이미지와 같은 방대한 양의 데이터를 학습하여 마치 인간이 만든 것처럼 느껴지는 새로운 콘텐츠를 생성합니다. ChatGPT는 "챗봇"과 같은 문자 대화를 할 수 있습니다. DALL-E와 같은 AI 프로그램은 간단한 텍스트 지침으로 이미지를 생성할 수 있습니다.
또 다른 생성 AI 프로그램은 유명 음악 아티스트의 스타일로 비디오를 제작하고 음악을 제작할 수도 있습니다.
그러나 이러한 프로그램은 때때로 부정확한 답변과 이미지를 생성하며, 성차별이나 인종차별 등 학습에 사용된 데이터 내에 포함된 편견을 재현할 가능성이 있습니다. 이러한 현상을 할루네이션(환각)현상이라고 합니다.
이미지, 비디오, 음성 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI를 통해 많은 예술가, 작가 및 공연자들은 자신의 작품을 이용하고 모방할 수 있다고 경고합니다.
3. AI의 위험성
많은 전문가들은 AI의 발전 속도에 놀라고 있으며, 급속한 성장이 위험할 수 있다고 우려하고 있습니다. 일부에서는 AI 연구를 중단해야 한다고 말하기도 합니다. 지난 23년 10월 영국 정부는 AI가 해커들을 돕거나 테러리스트들이 화학 공격을 계획하는데 도움이 될 수 있다는 보고서를 발표하기도 했습니다.
일부 전문가들은 미래의 초지능 AI가 인간을 멸종시킬 수 있다고 우려하기도 합니다. 이러한 우려를 표하는 과학자들이 있는 반면 AI가 세계를 장악할 수 있다는 생각은 터무니없다고 말하는 전문가도 있습니다.
23년 6월 EU의 기술 책임자인 마그레테 베스타게르는 편견이나 차별을 증폭할 수 있는 AI의 잠재력이 미래의 두려움보다 더 시급한 우려라고 인터뷰했습니다.
특히, 대출 신청 등 국민 생활에 영향을 미치는 결정을 내리는 데 AI가 어떤 역할을 할 수 있을지 등 AI가 환경에 미치는 영향을 비판합니다. 또한, AI 시스템의 연구개발은 많은 전력을 사용하는 점을 우려하기도 합니다.
4. AI와 관련된 법, 제도 마련 현황
EU에서는 인공지능법 마련을 추진하고 있습니다. 인공지능법이 제정되면 고위험 시스템에 대해 엄격한 통제를 가할 수 있게 됩니다. 조바이든 미국 대통령도 AI로 인해 발생할 수 있는 다양한 문제에 대한 대책을 발표했으며, 미국인을 안전하게 지키면서 AI의 힘을 활용하겠다고 다짐했습니다. 영국은 AI 안전 분야에서 기업과 정부가 기술로 인한 위험을 해결하는 방법을 논의하는 브레츨리 파크에서 글로벌 정상회담을 주최했고, 영국, 미국, 유럽연합, 중국 등 28개국은 AI의 미래에 관한 블래츨리 선언 성명에 서명함으로써 AI가 신뢰할 수 있고 안전한지 확인하기 위해 협력하기로 했습니다.
5. AI로 인해 위험에 처한 직업 현황
골드만삭스의 보고서는 AI가 전 세계적으로 3억 개의 정규직 일자리를 대체할 수 있다고 말했습니다. 이는 미국과 유럽에서 업무의 4분의 1을 대체할 수 있지만 새로운 일자리와 생산성 붐을 일으킬 수 있습니다. 그리고 전 세계적으로 생산되는 상품과 서비스의 연간 총가치를 7% 증가시킬 수 있다고 보고했습니다. 인간의 작업과 구별할 수 없는 콘텐츠를 생성할 수 있는 생성 AI는 큰 발전이라고 보고서는 말합니다.
AI의 영향이 부문에 따라 차이가 있을 수 있어 행정 업무의 46%, 법조계 업무 44%가 자동화될 수 있지만 건설업무에서는 6%, 유지관리 업무에서는 4%만이 자동화될 수 있다고 밝혔습니다.
결론적으로, AI 기술이 발전함에 따라 법과 제도가 필요한 것으로 보입니다. EU와 미국에서는 AI의 안전과 관련된 법을 마련하고 있으며, 영국은 글로벌 정상회담을 통해 AI의 안전성을 높이기 위한 협력을 모색하고 있습니다. 또한 AI의 발전으로 일부 직업이 위협받을 수 있다는 우려도 제기되고 있으므로 이에 대한 대응이 필요한 시점입니다.
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