Convolution Layer1 [딥러닝] 합성곱 신경망(convolution) 딥러닝 기초 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 신경망은 이미지의 특징을 감지하고 추출하기 위해 합성곱 연산을 활용합니다. 이러한 합성곱 필터는 이미지의 일부분과 픽셀끼리 곱한 후 결과를 더하는 과정으로 이루어지며, 이미지의 영역이 필터와 유사할수록 큰 양수가 출력되고 반대로 유사하지 않을수록 큰 음수가 출력됩니다. 이를 통해 필터의 값에 따라 입력 이미지의 특성을 반영한 새로운 배열을 얻을 수 있습니다. 1. 합성곱 신경망 합성곱 층 MLP가높은 성능을 내지 못하는 이유는 입력 이미지의 공간 구조를 다루는 요소가 없기 때문입니다. 이를 해결하기 위해 합성곱 layer를 사용합니다. 합성곱은 필터를 이미지의 일부분과 픽셀끼리 곱한 후 결과를 더하는 것입니다. 이미지의 영역이 필터와 비슷할수록 큰 양수가 출력되고 필.. 2024. 2. 14. 이전 1 다음
