yolov71 YOLOv9 논문 주요 연구 YOLOv9 논문에서 제안된 PGI 아키텍처를 사용한 가벼운 신경망은 GELAN 관련한 주요 연구로 Real-time Object Detectors(실시간 객체탐지), Reversible Architectures(바뀔 수 있는 아키텍처), Auxiliary Supervision(보조 지도)를 설명하고 있습니다. 1. Real-time Object Detectors(실시간 객체탐지) 현재 가장 널리 사용되는 실시간 물체 감지기는 YOLO 시리즈이며, 이러한 모델의 대부분은 CSPNet 또는 ELAN 및 CSPNet과 ELAN을 변형한 것을 주요 컴퓨팅 장치로 사용합니다. 특징 통합 측면에서 개선된 PAN, FPN을 도구로 사용하고, 개선된 YOLOv3 헤드 또는 FCOS 헤드를 예측 헤드로 사용합니다. 최.. 2024. 3. 5. 이전 1 다음
